AIWinOps 為一套簡單易用且功能完整之影像型 AI 訓練平台。透過逐步引導的網頁式操作介面，整合影像標註、資料處理與決策輔助工具，使用者無須撰寫程式，即可完成 AI 模型之訓練、驗證與部署。
憑藉慧穩科技多年實務落地經驗，AIWinOps 已成功應用於半導體高科技、環境與綠能、精密與傳統製造、智慧影像監控、生醫與農業，以及零售服務等多元產業，具備高度產業適用性與擴充性。

系統特色說明如下：
一、 直觀且友善之操作介面
採用網頁型操作介面，提供專案與權限管理、影像資料集管理、模型與演算法管理、資源配置，以及模型部署與決策功能。系統支援即時監控硬體運算資源，適用於多人協作環境，有效提升資源使用效率。使用者僅需具備基本 AI 概念，即可獨立完成模型標註與訓練，降低 AI 技術導入門檻。

二、 完整且實用之影像分析工具
平台內建「影像分類」、「物件偵測」、「影像分割」、「異常偵測」及「瑕疵生成」等五大影像 AI 工具，可依應用需求彈性選用。並支援同一資料集進行多工具標註與訓練，產出功能更完整之複合式 AI 模型。

三、 強化效率之進階功能模組
為降低資料準備與模型訓練初期的人力與資源負擔，AIWinOps 結合多年實務經驗，提供多項進階功能，有效提升標註效率與訓練品質：
1. 資料擴增
於影像資料取得不易時，透過旋轉、翻轉等方式擴充資料量，提升模型泛化能力。
2. 自動標註
利用少量已標註資料先行訓練模型，進而對大量影像進行自動標註，經人工複核後反覆優化，大幅加速標註流程。
3. 智慧標註（VLM）
結合視覺語言模型（Vision Language Model），僅需一次手動標註，即可自動辨識並標註同圖中相似物件。
4. 自動分割（VLM）
透過單一框選示例，自動精準擷取目標物件輪廓並完成影像分割。
5. 資料前處理
提供無效邊界去除(ROI Cropping﹚與分切小圖(Sliding Windows Splitter﹚功能，在保留關鍵資訊下有效降低資料量，節省運算資源並提升模型準確率。

四、 可擴充之模型庫機制
平台內建慧穩科技精選之多款影像AI演算法與模型，供各產業依需求快速選用。同時開放高階使用者上架自有演算法與模型，作為訓練、驗證之用。

NumOps為慧穩科技融合式AI解決方案WinHub.AI旗下之通用數據型AI平台，採用網頁式操作介面，整合數學、統計與多元AI 演算法。平台結合AutoML、深度學習與專家系統等技術，使用者無須撰寫程式，即可快速建構專屬數據AI模型，並產出直觀之統計分析與視覺化圖表，作為決策支援依據。


系統特色說明如下：
一、 直觀友善的操作介面
NumOps 採用網頁式操作介面，提供專案、成員與資料集之整合管理。專案可獨立運作，並依角色分級控管權限，支援多人同步協作。使用者僅需具備基本 AI 概念，即可依平台引導完成資料準備、模型訓練與分析，有效降低數據 AI 導入門檻。

二、 完整且實用的數據分析工具
NumOps 內建六大分析工具，包含「專家系統」、「分類」、「回歸」、「時間序列」、「異常偵測」與「分群」。使用者可依應用目標於專案建立階段選擇適合之分析工具，滿足多元數據應用需求。

三、 專家系統：規則庫的產出與落地
在缺乏歷史數據的情境下，使用者可透過專家系統，定義輸入與輸出特徵、條件範圍與判斷規則，快速建立規則庫。系統可依輸入條件自動推論結果，作為實務決策與問題解決之依據。

四、 強化訓練成效的資料預處理機制
NumOps提供多元資料預處理功能，協助處理現實場域中資料破碎與欄位不一致問題。使用者可透過視覺化介面建立與管理預處理流程，有效降低人工整理成本並提升模型品質。
主要預處理功能如「缺失值處理」、「產生新特徵」、「標籤編碼」、「欄位操作」、「規則式過濾」、「刪除異常值」。

WinEdge 為慧穩科技推出之融合式邊緣運算 AI 推論系統，整合影像型與數據型 AI 推論能力，並可搭配影像型 AI 模型訓練平台 AIWinOps 與數據型 AI 模型訓練平台 NumOps，共同構成完整的 WinHub.AI 人工智慧落地解決方案。

針對產線現場、網路連線受限或通訊環境不穩定之場域，以及對即時性與資訊安全要求較高之應用環境，WinEdge 可於本地端穩定執行 AI 推論，無須倚賴雲端或網際網路，即可確保資料隱私、系統可靠性與即時反應能力。系統提供標準化之 Plug-in 擴充介面，可快速整合各類設備、通訊協定與 AI 推論模組，有效加速系統整合與應用部署，協助各產業快速導入人工智慧技術，提升營運效率並推動產業升級。


系統特色說明如下：
一、 直觀友善的操作介面
WinEdge 採用直觀易用的網頁型操作介面，提供專案與成員管理、推論流程（Pipeline）編輯，以及自定義儀表板顯示功能，可即時監控系統狀態與各項推論指標。使用者無須自行撰寫程式，即可完成 AI 推論流程建置與部署，實現快速部署與隨插即用的落地應用。
二、 多元的輸入支援
因應不同產業與應用場景的多樣化需求，WinEdge 支援多元資料輸入來源，包含但不限於：
-Basler Camera
-IP Camera
-Webcam
-資料庫
-檔案輸入（影像、影片、CSV）
-Modbus 通訊介接
三、 彈性的前處理與後處理機制
WinEdge 提供模組化且可配置的前處理與後處理機制，支援影像資料與結構化資料之處理流程，可依不同應用需求進行彈性組合與調整。
1. 前處理（Pre-processing）
(1) 影像資料：對位、模板匹配、幾何處理（Resize、Crop、Sliding Window）、色彩處理（灰階、亮度、對比度、直方圖均衡化、CLAHE）等。
(2) 結構化資料：資料清洗、欄位轉換、正規化、時間對齊與資料聚合等。
2. 後處理（Post-processing）
(1) 推論結果邏輯判斷（如閾值判定、狀態分類、事件觸發）。
(2) 影像型應用支援 NMS（Non-Maximum Suppression）、物件追蹤、區域統計等。
(3) 數據型應用支援規則運算、指標計算與結果彙整。
透過前後處理模組，使用者可將原始資料轉換為具備實務意義的決策資訊。

四、 多元 AI 模型推論能力
WinEdge 可部署並執行由 AIWinOps 與 NumOps 平台所訓練之 AI 模型，支援影像型與數據型推論應用，滿足跨產業的多樣化需求。
1. 影像型 AI 模型
-影像分類（Image Classification）
-物件偵測（Object Detection）
-影像分割（Image Segmentation）
2. 數據型 AI 模型
-預測模型（如產量、需求、趨勢預測）
-分類模型（如狀態判別、風險分級）
-異常偵測模型（Anomaly Detection）
系統可依推論流程（Pipeline）靈活串接多個模型，支援單模型或多模型組合推論。

五、 推論結果輸出與系統整合
WinEdge 提供完整的推論結果輸出機制，支援影像結果、結構化資料與事件訊號之輸出，便於與既有系統進行整合。
1. 影像型結果：
即時畫面疊圖、標註顯示、影像或影片輸出。
2. 結構化資料輸出：
可回寫至 MySQL、MSSQL 等關聯式資料庫，或 InfluxDB 等時序型資料庫。
3. 工業通訊整合：
支援 Modbus TCP 點位回傳，可直接介接產線設備或控制系統。
4. 事件與動作觸發：
可透過 I/O 模組觸發設備控制、警示或其他自動化流程。
此機制使 AI 推論結果能實際轉化為可執行的現場動作或管理決策。

六、 集中化與智能化儀表板
WinEdge 提供集中化且高度彈性的儀表板管理機制，可整合影像型推論結果、結構化資料與數據型模型輸出，全面呈現系統與應用狀態。
1. 儀表板具備以下特色：
(1) 支援多元資料型態（影像、數值、時間序列、事件紀錄）之即時整合與顯示。
(2) 可依不同應用場域與角色需求建立多組儀表板。
(3) 提供多樣化圖表元件、自由版面配置、自訂查詢條件與時間範圍分析功能。
透過儀表板，使用者可快速掌握整體營運狀況，提升管理效率與決策即時性。

WinChat為慧穩科技融合式AI解決方案WinHub.AI旗下之通用平台之一，係以AI大語言模型（LLM）為核心，結合深度文件理解與檢索增強生成技術（RAG）之對話式問答平台。
平台可於理解使用者問題後，自大量非結構化文件中精準擷取相關內容，並提供具引用來源之回覆結果。
WinChat 支援私有環境部署，無須外部雲端運算與儲存資源，適用於多元產業情境，可有效協助組織整合內部知識文件、強化作業效率並提升對外服務品質。


系統特色說明如下：
一、 深度文件理解與精準檢索
可解析多種非結構化文件，擷取關鍵資訊並生成具依據之回覆內容。
二、 免程式碼操作介面
採用網頁式介面，整合硬體資源、人員權限、專案與知識庫管理，降低導入門檻。
三、 專屬且獨立的知識庫管理
支援多類型文件上傳，依專案與應用需求建立獨立知識庫，確保資料一致性與可控性。
四、 降低生成幻覺風險
回覆內容可附引用來源與關鍵快照，提升結果可信度與可追溯性。
五、 系統整合與私有化部署
提供 Web API 串接既有資訊系統，並支援私有雲與地端部署，確保資料安全與隱私。


功能模組說明如下：
一、 專案管理
建立與管理各專案，支援專案切換、分類與狀態篩選，並於專案內統一管理知識庫與對話設定。
二、 知識庫管理
負責文件上傳、解析與檢索測試，支援 PDF、Word、Excel、PowerPoint、XML 等格式，並可調整相似度、權重與回傳筆數，以驗證檢索效果。
三、 聊天助理設定
依專案需求設定聊天助理，指定知識庫與回覆參數，確保回應內容符合產業情境並降低幻覺發生。
四、 問答對話應用
整合 RAG 與 LLM 進行即時問答，回覆內容附來源依據，並保留完整對話紀錄，支援使用者回饋以持續優化回覆品質。